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如何选择适合你职业的数据科学专业

如今市场上有成百上千的数据科学课程,选择一个正确的可能是令人生畏的!在这个一小时的网络研讨会中,Joe San Pietro将继续我们的“神话与事实”系列,我们将探讨选择数据科学项目时需要考虑的最重要的要点。


五月
2020

在美国东部时间上午11

描述

除了海量的数据科学课程外,似乎还有同样多的教学形式可供选择,比如:在线、校内、教师指导、自定进度等。此外,每个项目都说他们是最好的,可以在几个月内把你训练成一名数据科学家。当然,这有很多需要理解的地方!本次网络研讨会的目的是为了让决策过程更容易、更清晰,让我们从事实中分离神话。
关键外卖:
  • 在数据科学项目中,我需要学习的最重要的技能是什么?
  • 什么是最好的学习方式,既能帮助我实现事业目标,又能平衡我忙碌的生活?
  • 沉浸式证书课程适合我吗,还是我应该长期中断我的学习旅程?
培训对象:
  • 任何关注上个月“神话与事实”系列开始的网络研讨会的人!
  • 未来的数据科学家准备开始他们的学习之旅!
  • 软件工程师
  • 数据项目经理
  • 数据分析师
乔圣皮特

乔圣皮特

Joe San Pietro是GreyCampus的一名课程顾问。作为一名企业培训师,Joe利用他的微软认证培训师(MCT)的专业知识,将微软的AI和数据工程课程传授给多个部门的管理团队。乔还在著名的新兵训练营教授数据科学和软件工程。作为一名从业者,乔的最佳选择是与供应链和分销等传统行业的公司合作。Joe在亚特兰大技术社区非常活跃,他是PyData亚特兰大聚会的协调员。

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